<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>多传感器融合 on Zesean 的博客</title><link>https://zeseanblog.top/tags/%E5%A4%9A%E4%BC%A0%E6%84%9F%E5%99%A8%E8%9E%8D%E5%90%88/</link><description>Recent content in 多传感器融合 on Zesean 的博客</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sat, 05 Sep 2026 14:53:14 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://zeseanblog.top/tags/%E5%A4%9A%E4%BC%A0%E6%84%9F%E5%99%A8%E8%9E%8D%E5%90%88/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>可穿戴导盲辅助系统（智辅盲行）</title><link>https://zeseanblog.top/projects/wearable/</link><pubDate>Tue, 01 Sep 2026 13:00:00 +0800</pubDate><guid>https://zeseanblog.top/projects/wearable/</guid><description>&lt;h2 id="项目概述"&gt;&lt;a href="#%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e6%a6%82%e8%bf%b0" class="header-anchor"&gt;&lt;/a&gt;项目概述&#13;&#10;&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;「智辅盲行」是一套面向视力障碍者的&lt;strong&gt;可穿戴式出行辅助装置&lt;/strong&gt;，为本团队参加第二十一届中国研究生电子设计竞赛「通感算智融合与数智化应用」专项赛的参赛作品。&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;传统导盲工具（盲杖、导盲犬）难以感知红绿灯、远处来车等语义信息。本系统以 &lt;strong&gt;RK3588 边缘计算平台&lt;/strong&gt;为核心，融合摄像头、毫米波雷达、IMU 与 GPS 多源传感器，在端侧完成目标检测与场景理解，并通过&lt;strong&gt;分级语音/触觉提醒&lt;/strong&gt;帮助使用者规避风险，实现全天候（夜间、雨雾、逆光均可工作）的独立出行辅助。&lt;/p&gt;&#10;&lt;h2 id="系统组成"&gt;&lt;a href="#%e7%b3%bb%e7%bb%9f%e7%bb%84%e6%88%90" class="header-anchor"&gt;&lt;/a&gt;系统组成&#13;&#10;&lt;/h2&gt;&lt;pre class="mermaid" style="visibility:hidden"&gt;flowchart LR&#10; subgraph SENSE["感知端"]&#10; CAM["IMX415 摄像头"]&#10; RADAR["毫米波雷达"]&#10; IMU["ICM20948 IMU"]&#10; GPS["NEO6M GPS"]&#10; ESP["ESP32-S3 采集节点"]&#10; end&#10; subgraph COMPUTE["计算端：RK3588 边缘网关"]&#10; RKNN["RKNN NPU 推理&lt;br/&gt;YOLOv8n 目标检测"]&#10; FUSION["多源融合&lt;br/&gt;时空对齐"]&#10; GUIDE["导盲决策引擎&lt;br/&gt;风险分级"]&#10; end&#10; subgraph FEEDBACK["反馈端"]&#10; SPK["功放喇叭 · 紧急播报"]&#10; BC["骨传导耳机 · 常规提示"]&#10; VIB["震动马达 · 触觉告警"]&#10; end&#10; CAM --&gt;|MIPI| RKNN&#10; RADAR --&gt;|UART| ESP&#10; IMU --&gt;|I2C| ESP&#10; GPS --&gt;|UART| ESP&#10; ESP --&gt;|UART| FUSION&#10; RKNN --&gt; FUSION&#10; FUSION --&gt; GUIDE&#10; GUIDE --&gt; SPK&#10; GUIDE --&gt; BC&#10; GUIDE --&gt; VIB&lt;/pre&gt;&lt;p&gt;整机采用&lt;strong&gt;胸包式佩戴&lt;/strong&gt;：RK3588 与电池组置于胸前硬壳包内，摄像头从包顶朝前，传感器节点固定于腰带，续航 3 小时以上。&lt;/p&gt;&#10;&lt;h2 id="多传感器融合策略"&gt;&lt;a href="#%e5%a4%9a%e4%bc%a0%e6%84%9f%e5%99%a8%e8%9e%8d%e5%90%88%e7%ad%96%e7%95%a5" class="header-anchor"&gt;&lt;/a&gt;多传感器融合策略&#13;&#10;&lt;/h2&gt;&lt;table&gt;&#10;&#9;&lt;thead&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&lt;tr&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&#9;&#9;&lt;th&gt;传感器&lt;/th&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&#9;&#9;&lt;th&gt;职责&lt;/th&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&#9;&#9;&lt;th&gt;频率&lt;/th&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&#9;&#9;&lt;th&gt;兜底逻辑&lt;/th&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&lt;/tr&gt;&#10;&#9;&lt;/thead&gt;&#10;&#9;&lt;tbody&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&lt;tr&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&#9;&#9;&lt;td&gt;摄像头 + RKNN&lt;/td&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&#9;&#9;&lt;td&gt;目标检测：行人/车辆/障碍/红绿灯/斑马线&lt;/td&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&#9;&#9;&lt;td&gt;30fps&lt;/td&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&#9;&#9;&lt;td&gt;—&lt;/td&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&lt;/tr&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&lt;tr&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&#9;&#9;&lt;td&gt;毫米波雷达&lt;/td&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&#9;&#9;&lt;td&gt;测距测速测角；&lt;strong&gt;夜间/雨雾/逆光兜底&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&#9;&#9;&lt;td&gt;10Hz&lt;/td&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&#9;&#9;&lt;td&gt;纯视觉失效时接管&lt;/td&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&lt;/tr&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&lt;tr&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&#9;&#9;&lt;td&gt;IMU&lt;/td&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&#9;&#9;&lt;td&gt;坡道/坑洼检测、步态分析、跌倒检测&lt;/td&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&#9;&#9;&lt;td&gt;200Hz&lt;/td&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&#9;&#9;&lt;td&gt;GPS 辅助姿态&lt;/td&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&lt;/tr&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&lt;tr&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&#9;&#9;&lt;td&gt;GPS&lt;/td&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&#9;&#9;&lt;td&gt;全局定位、远程监护&lt;/td&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&#9;&#9;&lt;td&gt;1Hz&lt;/td&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&#9;&#9;&lt;td&gt;基站定位降级&lt;/td&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&lt;/tr&gt;&#10;&#9;&lt;/tbody&gt;&#10;&lt;/table&gt;&#10;&lt;p&gt;视觉与雷达互为冗余是本系统的核心设计：白天以视觉语义为主，摄像头失效的夜间与恶劣天气场景由毫米波雷达接管，保证感知链路无死角。&lt;/p&gt;&#10;&lt;h2 id="分级提醒策略"&gt;&lt;a href="#%e5%88%86%e7%ba%a7%e6%8f%90%e9%86%92%e7%ad%96%e7%95%a5" class="header-anchor"&gt;&lt;/a&gt;分级提醒策略&#13;&#10;&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;不同距离与场景对应不同的置信度要求和提醒强度，避免过度打扰：&lt;/p&gt;&#10;&lt;table&gt;&#10;&#9;&lt;thead&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&lt;tr&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&#9;&#9;&lt;th&gt;场景&lt;/th&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&#9;&#9;&lt;th&gt;提醒方式&lt;/th&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&lt;/tr&gt;&#10;&#9;&lt;/thead&gt;&#10;&#9;&lt;tbody&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&lt;tr&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&#9;&#9;&lt;td&gt;&amp;lt; 0.8m 障碍（雷达+视觉双确认）&lt;/td&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&#9;&#9;&lt;td&gt;喇叭强播「停！前方障碍」+ 震动马达&lt;/td&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&lt;/tr&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&lt;tr&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&#9;&#9;&lt;td&gt;0.8~2m 车辆逼近&lt;/td&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&#9;&#9;&lt;td&gt;喇叭播报「注意车辆靠近」&lt;/td&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&lt;/tr&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&lt;tr&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&#9;&#9;&lt;td&gt;2~5m 行人&lt;/td&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&#9;&#9;&lt;td&gt;骨传导耳机「前方 3 米有人」&lt;/td&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&lt;/tr&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&lt;tr&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&#9;&#9;&lt;td&gt;红绿灯 / 斑马线识别&lt;/td&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&#9;&#9;&lt;td&gt;骨传导耳机「红灯停，检测到斑马线」&lt;/td&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&lt;/tr&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&lt;tr&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&#9;&#9;&lt;td&gt;下坡 / 路面坑洼（IMU）&lt;/td&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&#9;&#9;&lt;td&gt;骨传导耳机「注意下坡，路面不平」&lt;/td&gt;&#10;&#9;&#9;&#9;&lt;/tr&gt;&#10;&#9;&lt;/tbody&gt;&#10;&lt;/table&gt;&#10;&lt;h2 id="软件架构"&gt;&lt;a href="#%e8%bd%af%e4%bb%b6%e6%9e%b6%e6%9e%84" class="header-anchor"&gt;&lt;/a&gt;软件架构&#13;&#10;&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;全 C++ 模块化实现，按 &lt;code&gt;camera / radar / imu / gps / fusion / guide / voice / comm&lt;/code&gt; 划分模块，配置与规则（距离阈值、播报模板）全部外置为 YAML/JSON，便于现场调整：&lt;/p&gt;&#10;&lt;ul&gt;&#10;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;推理&lt;/strong&gt;：RKNN NPU 上运行 YOLOv8n 通用检测，预留红绿灯、斑马线专用模型&lt;/li&gt;&#10;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;融合&lt;/strong&gt;：GPS UTC 时间戳 + 系统时钟做时空对齐，完成多源目标关联&lt;/li&gt;&#10;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;决策&lt;/strong&gt;：场景理解 → 风险分级 → 播报策略三级流水&lt;/li&gt;&#10;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;语音&lt;/strong&gt;：Piper 离线 TTS 实时合成常规提示 + 预录 WAV 零延迟播放紧急告警的混合方案，播报队列支持优先级打断&lt;/li&gt;&#10;&lt;/ul&gt;&#10;&lt;h2 id="项目状态"&gt;&lt;a href="#%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e7%8a%b6%e6%80%81" class="header-anchor"&gt;&lt;/a&gt;项目状态&#13;&#10;&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;竞赛作品已完成整机集成与多场景实测（室内避障、逆光/雨雾、复杂路口、夜间、坑洼路面），目前仍在持续迭代识别精度与佩戴体验。&lt;/p&gt;&#10;</description></item></channel></rss>